L'ús de sigma, també conegut com a desviació estàndard, pot ser confús. No obstant això, és una gran eina per analitzar qualsevol conjunt de dades. L'ús de límits de control de dos signes pot beneficiar la seva anàlisi mitjançant la supressió de les dades que no necessita i atenent-se únicament a les dades pertinents que s'hi troben. El millor de tot, ja que la teoria darrere dels límits de control es basa en la desviació estàndard, hi ha molt poca matèria involucrada.
Desviació estàndar
Els mesuraments de Sigma de qualsevol tipus es basen en la desviació estàndard d'una sèrie de nombres. La desviació estàndard és una mesura de variabilitat dins d'un conjunt de figures. Un conjunt de dades amb una petita diferència entre els números tindrà una petita desviació estàndard, mentre que un conjunt de dades amb tot tipus de números diferents tindrà una desviació estàndard més alta. La desviació estàndard d'un conjunt de nombres està representada pel sigma de caràcter grec, que és on vénen els termes com a signe de dos sigma, tres sigma i sis sigma.
Distribució normal
L'ús de la desviació estàndard depèn en gran mesura d'una distribució normal, el que significa que els nombres dins del conjunt de dades estan relativament comprimits. La majoria dels nombres es troben bastant a prop de la mitjana, amb pocs desaccelerants que esborren les dades. Si la distribució d'un conjunt de dades no és normal, l'anàlisi amb desviació estàndard no funciona. Tanmateix, si el conjunt de dades es troba dins de la distribució normal, podeu aprendre molt sobre les dades utilitzant la desviació estàndard.
Dos-Sigma
La distribució normal mostra com els nombres cauran en funció de la desviació estàndard del conjunt de dades. Les regles de la distribució normal dicten que el 68 per cent de tots els números caurà dins d'una desviació estàndard de la mitjana, també coneguda com la mitjana de tots els nombres del conjunt de dades. Addició de desviacions estàndard a l'equació significa que s'inclouen més números; utilitzant la distribució normal, el 95 per cent de totes les dades es troba dins de dues desviacions estàndard de la mitjana. Aquest 95 per cent és un interval de confiança molt comú que s'utilitza en provar hipòtesis, ja que exclou els valors externs i s'adhereix a l'oferta principal de dades.
Dos-Sigma en Negocis
Si bé el signe de dos sigles proporciona un nivell de confiança suficient per a l'anàlisi, no és una bona metodologia per a la producció. Si els límits de control de qualsevol procés de producció es troben dins de dues desviacions estàndard de la mitjana, aquest procés està en greus problemes. Es diu, bàsicament, que d'un milió d'unitats produïdes, més de 300.000 seran defectuoses. Aquesta és una forma extremadament ineficient de produir qualsevol producte. Produir fins i tot una velocitat de tres sigres portaria aquest nivell de defectes a 66.000; mentre que això no és perfecte, és gairebé un 500 per cent més eficient que produir a dues sigma.
