Tot i que alguns propietaris d'empreses poden estar cautelosos amb l'ús d'estadístiques, aquestes equacions poden ajudar-vos a comprendre millor la vostra empresa. Per exemple, la comprensió de la regla de tres sigma pot ajudar-vos a fer càlculs específics o, en general, identificar els valors més alts del vostre negoci. No obstant això, heu d'aprendre a utilitzar-lo correctament perquè aquesta equació sigui eficaç.
Què és 3 Sigma?
Tres sigma és un càlcul que prové de les estadístiques. Els investigadors i els estadístics utilitzen aquest càlcul per identificar els valors més alts en les dades i ajustar les seves troballes en conseqüència. Ho fan perquè fins i tot els entorns ben controlats poden generar resultats per als quals un estudi no té en compte.
Per exemple, consideri un assaig de medicaments amb recepta. Si la majoria dels pacients en el nou medicament van veure millores dins d'un rang determinat, però un pacient va tenir un canvi increïble en la seva condició, és probable que una altra cosa influís en aquest pacient i no en el fàrmac de l'estudi.
3 Sigma en Negocis
En el negoci, podeu aplicar el principi de tres sigma a la vostra anàlisi. Per exemple, és possible que vulgueu veure quant fa la vostra botiga en un divendres determinat. Si utilitzeu tres sigma, podeu trobar que Black Friday està molt fora del rang normal. A continuació, podeu decidir treure aquest divendres dels vostres càlculs quan determini la quantitat de les xarxes mitjanes de divendres a la vostra botiga.
També podeu utilitzar tres sigma per determinar si el vostre control de qualitat està en blanc. Si determina quants defectes té la vostra empresa fabricant per cada milió d'unitats, podeu decidir si un lot és particularment defectuós o si cau dins del rang adequat.
En general, una regla de tres segments significa 66.800 defectes per milió de productes. Algunes empreses s'esforcen per sis sigma, que és de 3,4 peces defectuoses per milió.
Termes que haureu de saber
Abans de poder calcular amb precisió tres sigma, heu d'entendre el significat d'alguns dels termes. Primer és "sigma". En matemàtiques, aquesta paraula sovint es refereix a la mitjana o la mitjana d'un conjunt de dades.
Una desviació estàndard és una unitat que mesura quant es desvia un punt de dades de la mitjana. Tres sigma determina quins punts de dades es troben dins de tres desviacions estàndard del sigma en qualsevol direcció, positiva o negativa.
Podeu utilitzar una "barra x" o una "taula r" per mostrar els resultats dels càlculs. Aquests gràfics us ajuden a decidir encara més si les dades que teniu són fiables.
Feu els vostres càlculs
Una vegada que entengui el propòsit de l'exercici i el que signifiquen els termes, pot treure la calculadora.Primer, descobreixi la mitjana dels vostres punts de dades. Per fer-ho, simplement afegiu cada número al conjunt i divideix-lo pel nombre de punts de dades que teniu.
Per exemple, assumeix que el conjunt de dades és 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 i 9.6. Si afegiu aquests números, us proporcioneu 54.5. Com que teniu deu punts de dades, divideix el total en deu i la mitjana és de 5,45.
A continuació, heu de trobar la variància de les vostres dades. Per fer-ho, resta la mitjana des del primer punt de dades. A continuació, quadreu aquest número. Escriviu el quadrat que obtingueu i, a continuació, repetiu aquest mètode per a cada punt de dades. Finalment, afegiu els quadrats i dividiu aquesta suma pel nombre de punts de dades. Aquesta variància és la distància mitjana entre els punts i la mitjana.
Usant l'exemple anterior, primer faríeu 1.1 - 5.45 = -4.35; quadrat, això és 18.9225. Si repeteix això, afegiu les sumes i divideu per deu, trobareu que la variància és 6.5665. Si ho voleu, podeu utilitzar una calculadora de variança en línia per fer-ho.
Per trobar la desviació estàndard, calculeu l'arrel quadrada de la variància. Per exemple, l'arrel quadrada de 6.5665 és de 2,56 quan està arrodonit. Podeu fer servir les calculadores en línia o fins i tot el del vostre telèfon intel·ligent per trobar-ho.
Finalment, és hora de trobar tres sigma per sobre de la mitjana. Multipliqui tres per la desviació estàndard, i afegiu la mitjana. Així, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Aquest és l'extrem alt del rang normal.
Per trobar l'extrem inferior, multipliqueu la desviació estàndard per tres i, a continuació, resteu la mitjana. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Qualsevol dada inferior a 2.3 o superior a 13.13 està fora del rang normal. Per a aquest exemple, 1.1 és una anomalia.
