Sigma és la divuitena lletra de l'alfabet grec, i en estadístiques, significa la desviació estàndard. La desviació estàndard és una mesura que s'utilitza per quantificar la quantitat de variació o distribució d'un conjunt de valors de dades.
Les estadístiques es van aplicar per primera vegada al control de qualitat en l'empresa per Walter Shewhart, un enginyer, físic i estadístic nord-americà. El seu treball va ser la base dels moderns programes Six Sigma, un conjunt de tècniques i eines per a la millora de processos. Menys conegut que el concepte de Six Sigma és el de Three Sigma.
Com s'utilitza aquesta mesura
El càlcul de sigma o la desviació estàndard ajuda a respondre una pregunta que sorgeix amb pràcticament cada descobriment nou i principal en ciència o medicina: què fa que el resultat sigui prou fiable com per prendre's en seriós? Quan es determina la importància estadística, s'utilitza la desviació estàndard. La desviació mostra fins a quin punt un punt de dades determinat és de la mitjana.
Sovint, els resultats d'un experiment segueixen el que s'anomena "distribució normal". Per exemple, si fa girant una moneda 100 vegades i compti quantes vegades surt al capdavant, el resultat mitjà serà de 50. Tanmateix, prova aquesta prova 100 els temps i la majoria dels resultats seran propers a 50, però no exactament. La prova de la moneda amb 100 voltes provocarà la major quantitat de casos amb 49 o 51. A més, és probable que obtingueu uns quants 45 o 55, però gairebé 20 o 80 anys. La traducció de les 100 proves en un gràfic donarà com a resultat una corba de campana, una forma coneguda que és més alta al centre i que es desplaça cap a banda i banda, que es considera una distribució normal.
Exemple 3 Sigma
En l'exemple de la moneda, un resultat de 47 té una desviació de tres de la mitjana de 50 o 3 desviacions estàndard de la norma. Una sigma o una desviació estàndard traçada per sobre o per sota del valor mitjà d'aquesta corba de distribució normal defineix una regió que inclou el 68 per cent de tots els punts de dades. Dos sigma per sobre o inferior inclourien aproximadament el 95 per cent de les dades. Tres sigmas inclourien el 99.7 per cent.
Ús del gràfic R
En els gràfics de control de qualitat estadística, de vegades anomenat r chart, s'utilitzen límits de tres sigma per establir els límits de control superior i inferior. Els gràfics R s'utilitzen per establir límits per a un procés de fabricació o negoci i es basen en la teoria que una determinada quantitat de variabilitat en la producció és inherent, per molt que sigui el procés perfecte. Els gràfics de control o r poden ajudar a determinar si hi ha una variació controlada o no controlada en un procés. Es diu que les variacions en la qualitat del procés a causa de causes aleatòries estan controlades. D'altra banda, els processos fora de control inclouen causes aleatòries i especials de variació. S'utilitza un gràfic r per determinar la presència de causes especials.
Entre Motorola i Six Sigma
Com a estàndard de mesura, Six Sigma es remunta a la dècada de 1920 i Walter Shewhart. Va demostrar que tres sigma de la mitjana és el punt on un procés requereix correcció. Moltes normes de mesura van arribar després de Shewhart, però un enginyer de Motorola anomenat Bill Smith va encunyar el terme Six Sigma.
A principis i mitjan anys vuitanta, els enginyers de Motorola van decidir que els nivells de qualitat tradicionals no eren prou precisos per a l'era moderna. Per mil mesures no la van tallar. Volien mesurar els defectes per milió d'oportunitats. Motorola va desenvolupar aquest nou estàndard que van cridar Six Sigma. La companyia també va crear la metodologia i el canvi cultural associats a mirar tan de prop els errors i la perfecció. Six Sigma va ajudar a Motorola a millorar els seus processos tant que van documentar més de 16.000 milions de dòlars en estalvis com a conseqüència dels esforços de Six Sigma.
Actualment, milers d'empreses de tot el món utilitzen el mètode Six Sigma com a forma de fer negocis.
Per què Six Sigma?
Motorola va canviar la discussió de qualitat d'una mesura en percentatge -parts-per-cent- fins a una discussió de parts per milió o fins i tot parts per milió. La companyia va decidir que la tecnologia moderna era tan complexa que les velles idees sobre nivells de qualitat acceptables ja no funcionaven. La idea era que les empreses modernes requereixen nivells de qualitat molt més estrictes.
El vell estàndard de qualitat de tres sigma del 99,73% es tradueix en 2.700 parts per milió de fracassos. Tres sigma va sortir, i hi va haver sis sigma.
Sis passos de sis sigma
Six Sigma ha evolucionat des de més d'una teoria o "formació". Ha creat tota una cultura empresarial basada en la millora precisa dels processos. Moltes empreses tenen un historial demostrat d'estalviar grans quantitats de diners mitjançant l'aplicació de Six Sigma als processos empresarials de l'organització. El 1999, per exemple, GE Capital suposadament va estalviar $ 2 mil milions amb Six Sigma.
El procés Six Sigma es divideix en sis passos: Definir, mesurar, analitzar, millorar, controlar i sinergitzar.
Definiu: En primer lloc, el problema o el procés problemàtic ha d'estar ben definit en termes tangibles i quantificables amb una descripció de treball. Un grup dedicat a l'assignació Six Sigma seleccionarà un projecte escollint opcions que reflecteixin els objectius organitzatius. Això s'aconsegueix durant la fase de definició, i el resultat és un mapa del procés que es millorarà.
Mesura: En aquest moment, el procés es descriu clarament i es examina per definir els passos del procés. Tenir mètriques correctes és una part important d'aquesta fase. Per això, és essencial que es validin totes les mètriques com a fiables durant aquesta fase. D'aquesta manera, el procés del projecte es pot controlar amb precisió.
Analitza: En aquesta fase, s'avaluaran i analitzaran els motius pels errors que cal corregir. La fase d'anàlisi també és clau per proporcionar informació sobre com l'empresa pot tancar la bretxa entre el nivell de rendiment actual i el nivell previst.
Millora: Aquesta és una fase desafiant però gratificant del procés Six Sigma. Durant la fase d'anàlisi, es detecten i es defineixen problemes. Durant la fase Millorar, el grup pot determinar solucions innovadores.
Control: Si es van identificar estratègies correctes de gestió de canvis en les etapes anteriors, la fase de control hauria de tenir èxit. En aquest punt, el grup crearà una fórmula per lliurar el procés. Això inclourà procediments i informació per assegurar l'avenç de l'èxit.
Sinergize: Aquest pas és clau per a l'èxit. Durant Synergize, l'equip a càrrec de l'operació Six Sigma assegura que els seus plans i solucions es comparteixen amb l'organització en general. Aquest repartiment és necessari per canviar la cultura de l'empresa i crear una organització d'aprenentatge.
El futur de la millora de processos
Tot i que tres sigma funcionen bé durant molt de temps, el procés Six Sigma i el seu major nivell de millora són necessaris per a l'era moderna. L'exigència d'una qualitat extremadament alta és essencial per a tants processos moderns. Quality Control Inc., una empresa de programari enfocada a la millora de processos, va enganyar alguns números per esbrinar totes les maneres en què la qualitat de tres sigma podria afectar negativament determinats processos. La companyia va afirmar que si es van aplicar tres sigma, els resultats podrien ser devastadors:
- 10,8 milions de reclamacions d'assistència sanitària serien malmesos cada any.
- Es perdrien 18.900 títols d'estalvi dels EUA cada mes.
- Es perdrien 54.000 comprovacions cada nit per un únic gran banc.
- 4,050 factures serien enviades incorrectament cada mes per una empresa de telecomunicacions de dimensions moderades.
- Es registrarían 540.000 dades de trucades errònies diàries d'una empresa regional de telecomunicacions.
- 270 milions de transaccions errònies de targetes de crèdit es registraran cada any als Estats Units.
El món modern exigeix nivells de rendiment molt elevats. Sis Sigma va sorgir en resposta a això, i és una eina necessària per a negocis moderns.
