La dispersió mesura el grau de dispersió dels punts de dades d'un conjunt de dades. La desviació estàndard està fortament influïda per extrems extrems que, al seu torn, afecten la mitjana. La desviació mitjana mitjana es basa en la mitjana, que pot proporcionar una mesura de les dades bàsiques sense que això es vegi afectada per alguns punts de dades extrems. Segons "Estadístiques empresarials" de Naval Bajpai, la mitjana de la desviació absoluta (MAD) proporciona una mesura absoluta de dispersió no afectada pels extrems extrems que poden provocar una anàlisi estadística basada en mitjans i desviacions estàndard.
Articles que necessiteu
-
Conjunt de dades
-
Calculadora
Càlcul mitjà
Llista totes les observacions del conjunt de dades del més petit al més gran. Si un nombre es produeix més d'una vegada, poseu-lo en la mateixa quantitat de vegades que ocorre.
Compti el nombre d'observacions.
Dividiu el nombre d'observacions per 2. Si hi ha un nombre estrany d'observacions i, per tant, no es pot dividir per igual, l'observació mitjana és la mitjana. En cas contrari, aquesta mitjana dels dos nombres mitjans és el punt mitjà.
Tome les dues observacions que es troben just a dalt i per sota del punt mig. A continuació, mitjana aquestes dues observacions. Aquest valor és la mitjana.
Càlcul de la desviació absoluta mitjana
Resta els valors del conjunt de dades de la mitjana. Això dóna la desviació de cada punt de dades de la mitjana.
Totalment totes les desviacions del conjunt de dades. Això es pot accelerar utilitzant una calculadora.
Dividiu el total de totes les desviacions del conjunt de dades per la quantitat d'observacions. El resultat és la desviació absoluta mitjana.
Consells
-
Segons el llibre, "Estadístiques pràctiques per al científic analític", mentre que MAD no és una estimació de la desviació estàndard, si la distribució de dades és aproximadament normal, multiplicar MAD per 1.483 proporciona una estimació aproximada de la desviació estàndard.
Avís
Les estadístiques mitjanes no es poden utilitzar en sis estadístiques de qualitat sigma.
