Els gerents de negocis utilitzen estadístiques com a ajuda per prendre decisions davant la incertesa. Les estadístiques es poden utilitzar per realitzar projeccions de vendes, anàlisi financera de projectes de despesa de capital, construir projeccions de beneficis per a un nou producte, establir quantitats de producció i fer una anàlisi de mostres per determinar la qualitat d'un producte. L'ús de les estadístiques proporciona dades reals sobre situacions complexes en lloc de prendre decisions basades en premis no sostinguts.
Mesurament del rendiment
Un ús comú de les estadístiques és mesurar el rendiment. Per exemple, podeu recopilar dades sobre un petit nombre d'unitats de producte per fer una estimació sobre el nivell de qualitat d'un lot de producció complet; això es coneix com mostreig estadístic i s'utilitza per determinar si acceptar o rebutjar un lot. Un altre ús podria ser l'anàlisi de la producció d'un empleat per esbrinar si el treballador compleix els estàndards de productivitat desitjats. De lo contrario, es podrien necessitar ajustos, com ara millores en equips, canvis en l'entorn de treball o millor comunicació.
Previsió
Els administradors analitzen dades passades per trobar tendències estadístiques i prediccions sobre el futur. Per exemple, podeu analitzar les vendes anteriors de tots els productes venuts per fer estimacions sobre el volum de vendes futures en condicions econòmiques específiques. Al seu torn, aquestes projeccions s'utilitzarien per configurar els horaris de producció.
A tall d'exemple, consideri al agricultor que ha de decidir si plantar soya o blat de moro. Per descomptat, l'agricultor vol maximitzar el nombre de bushels produïts en condicions meteorològiques bones o dolentes; cada condició meteorològica té una certa probabilitat d'ocurrència. L'anàlisi de dades històriques mostrarà el volum de la soja o el blat de moro produït en una sèrie de patrons meteorològics en una àrea geogràfica determinada. A partir d'aquest model estadístic, l'agricultor pot prendre una decisió informada sobre quin producte per plantar.
Risc / devolució d'inversions
L'objectiu d'un nou projecte de despesa de capital és optimitzar el retorn de la inversió i minimitzar el risc. Els mètodes estadístics poden permetre a un gestor avaluar el projecte en diferents entorns econòmics, canviant les preferències dels consumidors i la força de la competència.
Recerca de mercat
Les empreses utilitzen estadístiques en recerca de mercat i desenvolupament de nous productes. Prenen enquestes aleatòries dels consumidors per mesurar l'acceptació del mercat i el potencial d'un producte proposat. Els directius volen saber si hi haurà prou demanda del producte. Hi ha prou demanda per justificar gastar diners per desenvolupar el producte i, en definitiva, per construir una planta per produir-la? A partir de l'anàlisi estadística, es construeix un model break-even per determinar el volum de vendes necessari perquè el producte tingui èxit.
Limitacions de l'ús de les estadístiques
Si bé l'ús d'estadístiques per prendre decisions és útil, té limitacions. Per exemple, la mida de la mostra utilitzada en la investigació de mercat és un factor. Les mostres més grans produiran una millor qualitat de resultats, però les mostres més grans costen més diners i són sensibles a la llei de rendiments decreixents. Aquesta és la clàssica compensació entre el cost d'obtenir resultats més precisos contra el pressupost i les limitacions de temps.
L'ús de dades històriques per a la construcció de models estadístics per a la predicció no té en compte cap canvi causal en el mercat. Els entorns econòmics estan canviant constantment i també ho són els comportaments i els gustos del consumidor. Els gestors han de tenir consciència d'aquests canvis i incorporar-los a les seves decisions.
Quan s'utilitza correctament, els mètodes estadístics faciliten el procés de presa de decisions. Tanmateix, l'aplicació de les estadístiques és un art i una ciència i no s'ha d'utilitzar com a única base per prendre decisions. Quan s'interpreten els resultats de l'anàlisi estadística, es genera un judici basat en la vostra pròpia experiència real i altres factors qualitatius que no s'incorporen al model matemàtic.
