Els empresaris i empresaris petits utilitzen la previsió de la demanda per ajudar a determinar quins seran els seus clients potencials i futurs que vulguin en el futur. Aquesta informació us ajuda a planificar i desenvolupar nous productes i serveis, així com a expandir-se a nous mercats. En poques paraules, la previsió de la demanda us ajuda a atrapar i muntar l'ona tal com comença a construir-se i crescut. Hi ha diversos tipus de mètodes utilitzats en la predicció de la demanda, incloses les enquestes de intencions del comprador i altres formes de recerca quantitativa. La previsió de la demanda també calcula la quantitat d'un producte en particular que els clients volen comprar, cosa que us permetrà crear previsions de vendes fiables per al vostre negoci.
Mercat de predicció
Un tipus de previsió de la demanda utilitza dades de preus dels mercats del món real per crear un mercat virtual. A continuació, els experts analitzen les dades i la comparan amb altres factors econòmics clau, com ara l'ocupació, la inflació i les taxes de productivitat.
Part del procés de creació i avaluació d'aquest mercat virtual és incorporar avenços previsibles en l'economia i el mercat. Per exemple, els experts poden utilitzar dades actuals i històriques per definir les tendències. Això li dóna a l'analista una bola de vidre, de tipus, que pot predir tendències futures, com ara polítiques d'ocupació, plans de finançament públic i creixement econòmic previst.
Extrapolació
L'extrapolació utilitza principis matemàtics per predir un comportament futur basat en dades actuals i històriques. Es tracta d'una perspectiva orientada a la informació sobre el comportament del consumidor, mitjançant la investigació quantitativa per accedir a dades sobre com els vostres clients s'han comportat en el passat cap als vostres productes i marca.
Imaginem que la vostra empresa ven formatges artesanals i, durant els últims 15 mesos, heu experimentat un augment sostingut de les vendes de formatge de cabra. Podeu extrapolar de forma raonable a partir d'aquesta mostra de dades de 15 mesos que la tendència continuarà i les vostres vendes continuaran augmentant en el mes 16.
L'inconvenient de l'extrapolació és que es limita a les dades disponibles actualment quan, en realitat, els esdeveniments imprevistos futurs afecten el mercat tot el temps. Tot i així, és un mètode útil i senzill de previsió de la demanda que la majoria de les empreses petites poden utilitzar.
Anàlisi conjunt
Els vostres clients no sempre poden comprar el producte perfecte. És possible que hagin de fer una compensació en algun lloc. O pagaran més del que preveuen per a una característica particular o de major qualitat, o bé s'abandonaran en funció específica a un preu més baix. Les compensacions en les característiques del producte ocorren tot el temps i en molts escenaris diferents. Una anàlisi conjunt parteix d'aquesta senzilla premissa: el client no pot comprar un producte que compleixi totes les seves preferències. En canvi, els clients troben i compren els productes que posseeixen les característiques i els atributs que més volen i necessiten, reunint tantes de les seves preferències com sigui possible. L'anàlisi conjunta, per tant, és una manera d'esbrinar quines són les característiques més preferides, i el que el client està disposat a canviar a canvi.
Per exemple, un fabricant d'automòbils podria trobar clients valorar preus més baixos i una millor economia de combustible per un espai interior més gran i més opcions de color. Una anàlisi conjunt usarà l'entrada del client per descobrir exactament quines combinacions de característiques els compradors realment valoren i prefereixen per haver-los classifiquen les principals característiques en ordre de preferència _._ Després l'analista usarà models estadístics per avaluar aquestes respostes. El producte final és un informe escrit sobre l'anàlisi conjunt que pot ajudar a la seva empresa a perfeccionar i millorar els plans de vendes, màrqueting i producció per satisfer millor les necessitats i preferències dels seus clients.
Enquesta d'intencions del comprador
Una petita empresa també pot encarregar als seus possibles clients sobre les seves intencions per tal de pronosticar la demanda futura. Les enquestes d'intencions demanen als enquestats sobre el que pretenen comprar i quan pretenen comprar en el futur.
Probablement hàgiu vist aquestes enquestes a la web. En un lloc de sortida de mitjans de comunicació, per exemple, se us pot demanar que ompli una enquesta breu per poder accedir al contingut. Aquesta enquesta pot plantejar dues o tres preguntes sobre la intenció de comprar un producte concret en els propers sis mesos, per exemple, un cotxe nou o una banyera d'hidromassatge.
Les respostes de l'enquesta donen a l'analista una probabilitat específica que la persona que respongui les preguntes actuarà d'una manera determinada. Per exemple, si la pregunta us pregunta quina és la probabilitat de comprar un automòbil nou en els pròxims sis mesos i ofereix una sèrie de respostes des de zero (probablement no) fins a 10 (una certesa), una resposta de vuit podria traduir-se a un Probabilitat del 80%. La probabilitat agregada pot suggerir un camí endavant en un producte nou que la vostra empresa està contemplant.
Mètode de Delphi
Hi ha un altre mètode de pronòstic de demanda basat en enquestes anomenat mètode Delphi o tècnica de Delphi. No obstant això, en comptes d'enquestar clients, en aquest mètode les enquestes empresarials experts.
Una altra diferència important de l'enquesta de propòsits del comprador és que les enquestes de Delphi es realitzen de forma anònima en una sèrie de rondes, puntuades per un analista que resumeix les opinions expressades en la ronda anterior, i després utilitza aquesta anàlisi per crear el següent conjunt de preguntes.
Els experts enquestats accedeixen al resum estadístic, així com a les noves preguntes. Cada ronda demana a l'expert que s'adhereixi a la seva resposta prèvia o que li brindi l'oportunitat de modificar la seva avaluació, segons la forma en què altres experts responguessin.
L'objectiu del mètode de Delphi, per tant, és ajudar a un grup d'experts en el seu camp a assolir un consens. Quan el grup d'experts arriba a aquest consens sobre desenvolupaments específics en el mercat de la vostra empresa, podeu utilitzar aquest consens per ajudar a orientar futures campanyes de desenvolupament de productes, vendes i màrqueting.
