Per obtenir informació sobre una determinada població, com els estudiants d'una universitat en particular, és convenient utilitzar una mostra representativa d'estudiants. L'investigador rep informació d'aquesta mostra i amplia els resultats de la recerca a tota la població. Aquest mètode simplifica el procés d'investigació. Hi ha diferents maneres d'obtenir una mostra estadísticament sòlida de la població. Un d'aquests mètodes és l'assignació proporcional, que és una mena de mètode de mostreig estratificat.
Mostreig estratificat
El mostreig estratificat divideix la població en diferents estrats basats en una característica particular. Per exemple, un investigador podria dividir la població en funció dels ingressos en un estrato de baixos ingressos, un estrato de renda mitjana i un estrato d'ingressos elevats. L'investigador ha de triar la característica de manera que les mostres seleccionades des de dins de cada estrat sigui tan representatiu dels estrats com sigui possible.
Assignació proporcional
Una vegada que l'investigador divideix una població en diferents estrats, sorgeix la pregunta de quantes persones es demana a cada estrato. Si un estrat consta de 1.000 persones, per exemple, i un altre de 2.000 persones, és necessari dibuixar mostres que representen aquests grups més grans de manera adequada. Un mètode de dibuixar mostres de diferents estrats és l'assignació proporcional. En aquest mètode, l'investigador treu la mateixa proporció de persones de cada estrat, com el 5 per cent de l'estrat, per servir de mostra.
Senzillesa
Un avantatge important de l'assignació proporcional és que es tracta d'un mètode senzill d'executar. Escollir el 5 per cent de la població de cada estrat és una tècnica relativament fàcil. Hi ha altres mètodes de mostreig que impliquen dibuixar un nombre diferent de persones de cada estrat, per tal de representar adequadament la diversitat de visions de les persones de cada estrato.
Representativitat
Un altre avantatge de l'assignació proporcional és que produeix una mida de mostra que és representativa de la grandària de l'estrat dins de la població. Si, per exemple, un estrat consta de 1.000 persones i una altra de 2.000 persones, una assignació proporcional podria obtenir una mostra de l'1 per cent de cada estrat. Això significa que l'investigador triaria 10 persones del primer estrat i 20 persones del segon estrat. Atès que hi ha més persones en el segon estrat que el primer estrat, aquesta mostra és més representativa de la població que triar un nombre igual de mostres de cada estrat.
