Tot i que les estadístiques són importants en molts tipus de negoci, és especialment important per a la indústria d'assegurances. Les estadístiques s'utilitzen per determinar el risc que un assegurat planteja a una companyia d'assegurances, quin percentatge de polítiques és probable que pagui, i quant diners una empresa pot esperar pagar en reclamacions.
Actuaris
Un actuari és una persona formada en estratègies d'inversió i eines estadístiques. Els actuaris necessiten conèixer estratègies d'inversió en assegurances a causa de la diversitat de productes del sector assegurador. Per exemple, un actuari pot estar treballant amb pensions i jubilacions sota un paraigua d'assegurança de vida. Els actuaris han de passar exàmens difícils en gairebé tots els països per demostrar que tenen un coneixement sòlid de probabilitat i estadístiques.
Com prendre decisions
Les estadístiques no són una ciència exacta: els actuaris miren les dades estadístiques i fan una millor adivinació al que les informen. Per preparar-se per prendre decisions, els atuaris estudien la teoria de la decisió, un subconjunt de matemàtiques i estadístiques que inclou la teoria del joc. La teoria del joc ajuda a un actuari a entendre què és probable que una persona faci i per què. Per exemple, si un titular d'una pòlissa d'assegurança d'automòbil està endeutat, és probable que tingui més probabilitats de presentar una reclamació falsa al seu vehicle per guanyar diners. No hi ha dades definides per a aquest tipus de comportament humà; la decisió de cobrar una prima més elevada per a determinats riscs la fa l'actuari en funció de la seva base de coneixement.
Distribucions de pèrdues
La distribució de pèrdues pot donar a un actuari una imatge del comportament de la reclamació durant un període determinat o mostrar com s'agrupen les categories de reclamacions. Per exemple, un actuari pot construir un histograma, un tipus de gràfic de barres que compara categories. El gràfic de barres pot mostrar com les reclamacions es refereixen als grups d'edat per a assegurances de vida. L'actuari podrà observar les tendències i veure si es garanteix majors quantitats per a determinats grups d'edat.
Models Lineals
Es pot utilitzar un model lineal per veure si una categoria o un element està relacionat amb un altre. Un exemple de model lineal és la regressió lineal: els punts de dades es tracen en un gràfic per veure si tenen una relació lineal; en altres paraules, es pot utilitzar una línia recta per representar les dades. Si es pot dibuixar una línia recta, això indica que hi ha una relació entre les dues categories. Es pot utilitzar un model lineal per obtenir informació sobre com l'edat, el sexe, el salari i altres característiques es relacionen amb la mida de la demanda.
Models de sèries temporals
Un model de sèries temporals és on un actuari observa com un element concret realitza amb el temps. Per exemple, poden veure com l'historial de reclamacions de les assegurances canvia amb el temps per determinar quant cobrar per les característiques específiques de pòlips o si poden estudiar el rendiment de les inversions durant un període de temps per determinar les taxes que es cobraran per a pòlisses d'assegurança de vida.
