Un quadre de control de processos estadístics (SPC) és una eina molt útil per mantenir la qualitat d'un procés continu i repetitiu. Hi ha diversos tipus de gràfics SPC, però el més freqüent normalment es refereix simplement com un gràfic de control. Una taula de control analitza el rendiment continu d'un procés amb resultats esperats basats en estadístiques; aquests són el promedio de procés i múltiples de la desviació estàndard del procés. El quadre de control permet una ràpida anàlisi visual de les tendències del procés i es pot mostrar fàcilment quan els resultats estan fora dels límits esperats.
Articles que necessiteu
-
Calculadora
-
Programari de gràfics com Microsoft Excel
Realitzeu una sèrie de mesures repetitives sobre els resultats d'interès originats pel procés que voleu controlar. Per exemple, si el procés és la fabricació de rodaments de boles amb un diàmetre de 1 polzada, hauríeu de seleccionar aleatòriament un nombre de coixinets i mesurar-los. Aquest exemple ha de consistir en almenys 30 elements que són representatius de la sortida del procés normal i que es seleccionen a l'atzar.
Calculeu la mitjana, o mitjana, de les mesures.
Calculeu la desviació estàndard de les mesures del procés. Normalment es dóna el terme "sigma" i és una mesura de la quantitat de variació que hi ha al procés. Es pot considerar que Sigma és propera a la desviació mitjana de totes les mesures des de la mitjana d'aquestes mateixes mesures. La majoria de les calculadores científiques o estadístiques tindran la capacitat de trobar la desviació estàndard d'una sèrie de números.
Calculeu dues vegades i tres vegades el valor de sigma i, a continuació, afegiu i resta aquests valors de la mitjana del procés. Per exemple, si la mitjana de les mesures de rodament de boles era de 1,04 polzades i sigma era de 0,02 polzades, calcular els quatre valors següents: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) i 1,04 - (3) (0,02).
Construeix una plantilla de gràfics horitzontals amb Excel o un programari gràfic similar, o simplement amb ploma i paper. L'eix horitzontal d'aquest gràfic tindrà unitats de temps (avançar d'esquerra a dreta), i l'eix vertical utilitzarà les mateixes unitats que la mesura del procés i se centrarà en la mitjana del procés. Així, doncs, en el cas de l'exemple del coixinet de boles, l'eix vertical es centraria en un valor de 1,04 polzades.
Cobreix línies horitzontals en aquesta plantilla. Una línia anirà horitzontalment al centre del gràfic per marcar la mitjana del procés obtinguda a partir de les mesures de repetició inicials. Dues línies aniran per sobre de la mitjana per marcar la localització de la mitjana més dos i tres sigma, i dues línies aniran per sota de la mitjana per marcar la mitjana menys dues i tres sigma.
Recupera línies horitzontals addicionals a la plantilla de gràfic per marcar les ubicacions de límits d'especificació superior i inferior, si n'hi ha. Ara teniu una plantilla de carta de control completada.
Mesureu el resultat del procés de forma regular en el futur. Es podria prendre una mesura una vegada per hora, una vegada al dia o en qualsevol altre interval raonable. Traceu aquests resultats de mesura a la plantilla del diagrama de control, afegint punts de dades addicionals a la dreta a mesura que avança el temps.
Observeu la ubicació dels punts de dades en curs tal com es dibuixen horitzontalment al tauler de control d'esquerra a dreta. Els punts haurien de mantenir-se relativament a prop de la mitjana esperada del procés. Els punts que excedeixen les línies més o menys dues sigma (massa altes o massa baixes) es consideren una advertència que el procés mostra una desviació substancial, mentre que els punts que excedeixen les línies més o menys tres sigma o les línies d'especificació són una alerta vermella que el procés probablement està fora de control.
Observeu qualsevol tendència o patró en els punts de dades en curs. Aquest és un aspecte molt valuós dels taulers de control, ja que sovint és possible veure les mesures que tendeixen cap amunt o cap avall cap al fracàs i per solucionar un problema abans que es faci massa pronunciat o abans que es faci un producte de ferralla.
Consells
-
Recordeu que fins i tot un procés ben controlat ocasionalment produirà punts fora de més o menys tres sigma de la mitjana a causa de la variació aleatòria normal. Això significa que hi haurà "falses alarmes" de tant en tant.
Avís
El gràfic SPC és tan bo com les mesures originals utilitzades per trobar la mitjana esperada i sigma. Assegureu-vos que la mostra que trieu és realment representativa del procés i és prou gran.
