SPSS, que representa paquet estadístic per a les ciències socials, és una aplicació que pot ajudar en la gestió de dades quantitatives. Abans de SPSS, els investigadors havien de fer proves estadístiques sobre conjunts de dades a mà. No obstant això, SPSS automatitza aquest procés. SPSS no només permet executar proves estadístiques, també pot utilitzar SPSS per a altres finalitats.
Recopilació i organització de dades
SPSS s'utilitza sovint com a eina de recollida de dades dels investigadors. La pantalla d'introducció de dades a SPSS s'assembla a qualsevol altre programari de full de càlcul. Podeu introduir variables i dades quantitatives i desar el fitxer com a fitxer de dades. A més, podeu organitzar les vostres dades a SPSS assignant propietats a diferents variables. Per exemple, podeu designar una variable com a variable nominal, i aquesta informació s'emmagatzema a SPSS. La propera vegada que accediu al fitxer de dades, que podria ser setmanes, mesos o fins i tot anys, podreu veure exactament com s'organitzen les vostres dades.
Sortida de dades
Una vegada que les dades es recopilen i es registren en el full de dades de SPSS, podeu crear un fitxer de sortida de les dades. Per exemple, podeu crear distribucions de freqüència de les dades per determinar si el vostre conjunt de dades normalment es distribueix. La distribució de freqüència es mostra en un fitxer de sortida. Podeu exportar elements del fitxer de sortida i col·locar-los en un article d'investigació que esteu escrivint. Per tant, en lloc de recrear una taula o gràfic, podeu agafar la taula o el gràfic directament des del fitxer de sortida de dades de SPSS.
Proves estadístiques
L'ús més obvi per SPSS és utilitzar el programari per executar proves estadístiques. SPSS té totes les proves estadístiques més utilitzades al programari. Per tant, no haurà de fer cap equació matemàtica a mà. Una vegada que executeu una prova estadística, totes les sortides associades es mostren al fitxer de sortida de dades. També podeu transformar les vostres dades realitzant transformacions estadístiques avançades. Això és especialment útil per a dades que normalment no es distribueixen.
