Un histograma és una representació gràfica d'una distribució de freqüència. Les dades es divideixen en intervals de classe i es denoten per rectangles. Els rectangles es fan a l'eix X. A l'eix Y, l'analista mostra les freqüències de les dades. Cada rectangle representa el nombre de freqüències que es troben dins d'aquest interval de classe particular.
Analitzeu l'histograma per veure si representa una distribució normal. Quan hagueu traçat totes les freqüències de l'histograma, el vostre histograma mostrarà una forma. Si la forma sembla una corba de campana, això significa que les freqüències són igualment distribuïdes. L'histograma tindria un pic. El pic representa els valors més alts de les dades. En aquest tipus de distribució, els dos costats del pic tindrien un nombre gairebé igual de freqüències de dades. Per exemple, si una empresa utilitza l'histograma per entendre les preferències dels clients en dues opcions diferents, una distribució normal representaria que la majoria dels clients són indiferents.
Analitzeu l'histograma per veure si representa una distribució distorsionada. Un histograma de distribució distorsionat és aquell que és de forma asimètrica. Totes les freqüències estan al costat de l'histograma. Les distribucions es troben al costat dret o al costat esquerre del pic. A través d'aquest diagrama, l'analista sap a quin costat de l'histograma ha de concentrar-se.
Per exemple, si l'empresa estudia les toleràncies dels clients als canvis de preus, amb aquest tipus d'histograma, l'empresa veuria els canvis de preu que són més acceptables.
Analitzeu l'histograma per veure si representa una distribució bi-modal. En aquest tipus d'histogrames hi ha dos punts màxims. Aquests punts representen els valors més alts. Per exemple, l'empresa pot avaluar els nivells de productivitat dels treballadors a través de diferents hores del dia. L'examen pot revelar que els treballadors són més productius a les 9 a.m. ia les 4 p.m. Per tant, hi hauria dos pics en l'histograma.
Analitzeu l'histograma per veure si representa una distribució truncada. L'histograma d'una distribució truncada s'assembla molt a un histograma de distribució normal amb les seves vores tallades. Per exemple, l'empresa pot estar realitzant controls de qualitat en els inventaris de matèries primeres i no hi pot haver xifres en els límits extrems.
