El diagrama de Pareto es basa en la investigació de Villefredo Pareto. Va trobar que aproximadament el 80 per cent de tota la riquesa de ciutats italianes va investigar que només tenien un 20 per cent de les famílies. S'ha trobat que el principi Pareto s'aplica a altres àrees, des de l'economia fins al control de qualitat. No obstant això, els gràfics de Pareto tenen diversos desavantatges.
Fàcil de fer, però difícil de resoldre problemes
Basant-se en el principi Pareto, qualsevol millora del procés s'hauria de centrar en el 20 per cent dels problemes que causen la majoria dels problemes per tenir el major impacte. Tanmateix, un dels desavantatges dels gràfics de Pareto és que no proporcionen informació sobre les causes principals. Per exemple, un gràfic de Pareto demostrarà que la meitat de tots els problemes es produeixen en l'enviament i la recepció. Es requereixen anàlisis d'efectes de Modes d'error, gràfics de control de processos estadístics, gràfics d'execució i gràfics de causa i efecte per determinar els motius més bàsics que estan produint els principals problemes identificats pel diagrama de Pareto.
Es poden necessitar vàries cartes de Pareto
Els gràfics de Pareto poden mostrar els problemes principals que s'estan produint. No obstant això, pot ser que no sigui suficient una carta. Per traçar la causa dels errors a la seva font, es poden necessitar nivells més baixos de gràfics de Pareto. Si es produeixen errors en l'enviament i la recepció, es necessiten més anàlisis i més gràfics per demostrar que el major contribuent és la impressió d'etiquetes o d'etiquetes. Un altre desavantatge dels gràfics de Pareto és que a mesura que es creen amb més detall, també és possible perdre de vista aquestes causes en comparació entre si. El 20 per cent superior de les causes arrel en una anàlisi de Pareto dues o tres capes més baixes del gràfic Pareto original també s'ha de comparar entre elles de manera que la reducció específica tindrà el major impacte.
Dades qualitatives versus dades quantitatives
Els gràfics de Pareto només poden mostrar dades qualitatives que es poden observar. Simplement mostra la freqüència d'un atribut o mesura. Un desavantatge de generar gràfics de Pareto és que no es poden utilitzar per calcular la mitjana de les dades, la seva variabilitat o els canvis en l'atribut mesurat al llarg del temps. No es pot utilitzar per calcular la mitjana, la desviació estàndard o altres estadístiques necessàries per traduir dades recollides d'una mostra i estimar l'estat de la població del món real. Sense dades quantitatives i les estadístiques calculades a partir d'aquestes dades, no és possible provar matemàticament els valors. Es necessiten estadístiques qualitatives per saber si un procés pot estar o no dins d'un límit d'especificació. Tot i que un diagrama de Pareto pot mostrar quin problema és el més gran, no es pot utilitzar per calcular el mal que el problema és o fins a quin punt els canvis faran que un procés torni a especificar-se.
