Segons el difunt Dr. W. Edwards Deming, el pare de la revolució industrial del Japó, la qualitat és el factor d'èxit més important per a un avantatge competitiu sostingut. Fins i tot una petita falla-pensa en els problemes de frenada de Toyota 2010-pot danyar la reputació d'una empresa durament guanyada. Per jutjar la qualitat, haureu de saber el percentatge de la vostra sortida que és defectuós. Això es calcula mitjançant el mostreig estadístic, que mira una part de la vostra producció per estimar la qualitat general.
Determinar les característiques de la població. Aquest és l'univers des del qual es dibuixa la mostra. Si es troba en el negoci d'eines, cada tipus d'eina podria representar una població d'exemple independent. Si executeu un negoci de transcripció, la vostra població es compon dels documents transcrits.
Definiu la mida de la mostra. Si esteu fent eines, podeu consultar lots aleatoris de mil a la línia de muntatge. Si us trobeu a la transcripció, podeu veure un mostreig aleatori de segments d'àudio de 10 minuts.
Definir el que constitueix un defecte. Per a una eina, pot ser que sigui part defectuosa. Per a una transcripció, podria ser una paraula mal escrita que canvia el context d'una frase.
Compti el nombre de defectes de la mostra. En la majoria dels casos, això significa una inspecció audiovisual. En algunes línies de muntatge, es poden programar equips per detectar i realitzar un seguiment automàtic de determinats tipus de defectes.
Calcular el percentatge defectuós. Es tracta del nombre de defectes dividits per la mida de la mostra, multiplicat per 100. Així, si una eina és defectuosa fora d'una mida de mostra de 1000, el percentatge defectuós és del 0,1%. A continuació, heu de determinar, com a part del vostre programa global de gestió de qualitat, si aquesta taxa de defecte compleix amb el nivell de qualitat acceptable (AQL) de la vostra organització.
Consells
-
Segons el Dr. Deming, les empreses que tenen èxit en el mercat global actual construeixen qualitat en el seu procés de desenvolupament des del principi. Mesurar i millorar la qualitat del producte i el servei hauria de ser un procés quotidià, no una cosa que feu una o dues vegades l'any.
Avís
El mostreig estadístic introdueix errors, coneguts com a errors de mostreig, ja que estan estimant característiques, com ara la qualitat, observant una llesca en lloc de tota la població. Podeu reduir aquests errors augmentant la mida de la mostra, però també augmentarà els costos.
