L'estimació de costos es refereix a analitzar els costos de projectes, subministraments i actualitzacions en empreses; Les anàlisis es fan generalment a través del programari o almenys un procés conjunt de recerca i informes. Els models d'estimació de costos són un conegut sector de sistemes de gestió de dades i processos, i molts tipus que les empreses poden utilitzar en funció dels seus models de negoci. Aquests models tenen punts forts inherents, però també presenten debilitats que poden fer-les difícils d'usar en algunes situacions.
Àmbits flexibles de càlcul
Els models d'estimació de costos interpreten els costos. Alguns utilitzen una varietat de models algorítmics per assignar valors a determinats factors per calcular costos. Altres models inclouen un model de judici expert i una estimació d'analogia.
Eficiència i control de costos
L'eficiència es refereix a la capacitat de fer una tasca amb rapidesa i precisió, estalviant tant temps com diners. Quan es triï el tipus correcte de model, l'empresa pot obtenir guanys d'eficiència mitjançant l'estimació de costos per calcular ràpidament les despeses i prendre decisions sobre projectes de finançament, elecció de proveïdors i altres activitats.
Subjectivitat
Pel costat negatiu, l'estimació de costos és alguna cosa subjectiva. Fins i tot amb models algorítmics, sol ser que l'empresa puga pesificar certs valors sobre altres i assignar els valors correctes als factors. Les altres opcions del model són encara més subjectives. Això vol dir que, de vegades, un gestor pot cometre errors amb la mateixa facilitat quan s'utilitza un model d'estimació de costos que quan es treballa sense un.
Factors variables
En un món perfecte, els factors romanen estables i els models d'estimació de costos sempre produeixen resultats precisos. Malauradament, els mercats estan en constant flux, els preus canvien i la tecnologia sempre avança. Això comporta canvis constants en el preu, el que significa que els costos s'han d'actualitzar amb freqüència i els valors es modifiquen per coincidir. Això pot ser una fuga a temps, especialment en models altament complexos.
