Les metodologies quantitatives i qualitatives per a la previsió dels gestors d'ajudes per desenvolupar objectius i objectius empresarials. Les previsions empresarials es poden basar en els patrons de dades històrics que s'utilitzen per predir el comportament futur del mercat. El mètode de previsió de la sèrie temporal és una eina d'anàlisi de dades que mesura els punts de dades històrics, per exemple, mitjançant gràfics de línia, per predir condicions i esdeveniments futurs. L'objectiu del mètode de la sèrie temporal és identificar característiques significatives en les dades que es poden utilitzar per formular declaracions sobre els resultats futurs.
Fiabilitat
Les dades històriques que s'utilitzen en les proves de sèries temporals representen condicions informatives al llarg d'un gràfic lineal progressiu. El mètode de predicció de la sèrie temporal és el més fiable quan les dades representen un període de temps ampli. Es pot extreure informació sobre les condicions mesurant dades en diversos intervals de temps, per exemple, per hora, diàriament, mensual, trimestral, anual o en qualsevol altre interval de temps. Les prediccions són les més sòlides quan es basen en un gran nombre d'observacions durant períodes de temps més llargs per mesurar patrons en condicions.
Patrons estacionals
Les variacions dels punts de dades mesurats i comparats d'un any a l'altre poden revelar patrons de fluctuació estacionals que poden servir de base per a futures previsions. Aquest tipus d'informació té una importància especial per als mercats els productes varien de forma estacional, com ara els productes bàsics i les empreses minoristes de peces de vestir. Per als minoristes, per exemple, les dades de les sèries temporals poden revelar que la demanda del consumidor per a pics de roba d'hivern en un període de temps diferent cada any, informació que seria important per preveure els requisits de producció i lliurament.
Estimacions de tendències
Com a model lineal d'anàlisi, el mètode de la sèrie temporal també es pot utilitzar per identificar tendències. Les tendències de dades que informen dels gràfics de sèries temporals poden ser útils als administradors quan els mesuraments mostren un augment o disminució de les vendes d'un producte en particular o bé. Per exemple, una tendència a l'alça en les vendes diàries d'un widget X en una franquícia determinada pot servir de base per a l'estimació de tendències en establiments de franquícia situats de manera similar.
Creixement
El mètode de la sèrie temporal és una eina útil per mesurar el creixement financer i endogen, segons el professor Hossein Arsham de la Universitat de Baltimore. En contrast amb el creixement financer, el creixement endogen és el desenvolupament que es produeix des de dins del capital humà intern d'una organització que pot conduir al creixement econòmic. L'impacte de les variables de política, per exemple, es pot evidenciar a través de proves de sèries temporals.
