Els pros i contres de l'anàlisi de tendències en el pronòstic

Taula de continguts:

Anonim

Podeu fer servir l'anàlisi de tendències per predir com funcionarà la vostra empresa, però heu de tenir en compte les limitacions del mètode. Quan les variables comercials, com les vendes, els ingressos o les reclamacions de clients canvien amb el temps, podeu observar els patrons que configuren les tendències, cosa que us permetrà projectar dades històriques per obtenir valors futurs. Saber quins factors influeixen en la validesa de la vostra anàlisi us permet establir els avantatges i els inconvenients d'utilitzar l'anàlisi de tendències per a la vostra situació particular.

Com analitzar tendències

Les tendències poden augmentar o disminuir de manera lineal o exponencial i poden dependre de factors cíclics o estacionals. Podeu analitzar-los utilitzant mètodes manuals, com graficar gràfics i corbes de concordança o amb programari com fulls de càlcul d'Excel. Els avantatges i els contres generals estan influïts per les predictius que són les tendències, la probabilitat que siguin influenciades per esdeveniments aleatoris i si heu identificat correctament factors variables com el clima, iniciatives competidores o canvis econòmics.

Pros

L'anàlisi de tendències sovint és un mètode ràpid per obtenir informació sobre les vostres operacions comercials i obtenir prediccions aproximades per a variables clau de negoci. Per exemple, si les vendes han augmentat un 3 per cent cada any durant els últims cinc anys, podeu pronosticar un probable augment del 3 per cent per al proper any. Si la vostra temporada d'estiu sol donar lloc a un augment del 20 per cent dels ingressos procedents de productes a l'aire lliure, podeu predir el mateix augment per al proper estiu. Introduir dades històriques en un full de càlcul us permet realitzar anàlisis més detallades i generar projeccions matemàtiques. Les dades històriques solen estar disponibles i no necessiteu cap altra entrada o ajuda externa per fer les previsions rellevants.

Contres

Atès que l'anàlisi de tendències es basa en dades històriques, tant la precisió com la fiabilitat d'aquestes previsions pateixen quan l'entorn empresarial canvia o quan confon les tendències cícliques per influències a llarg termini. Per exemple, si un nou competidor entra al vostre mercat, les seves vendes, ingressos i guanys podrien disminuir inesperadament i la vostra anàlisi de tendència en funció de dades passades donarà previsions massa altes. Si arribes al final d'un cicle econòmic recessiu i heu analitzat la influència cíclica com a tendència a llarg termini, les vostres previsions seran massa baixes a mesura que es mantingui un cicle expansiu. Quan no sap com els canvis poden afectar la vostra empresa, les vostres prediccions basades en l'anàlisi de tendències no són fiables.

Treballant amb pros i contres

Podeu fer el millor ús possible de l'anàlisi de tendències examinant les dades i els vostres mercats per aprofitar els avantatges i minimitzar l'efecte dels contra. Comprovar l'anàlisi de tendències amb dades addicionals de publicacions de la indústria i els resultats públics dels competidors ajuden a validar els resultats. Si la vostra situació empresarial i la seva competència no han canviat, la vostra anàlisi de tendències serà fiable. Si les dades històriques són coherents amb algunes variacions puntuals i de pocs resultats, els vostres resultats seran precisos. Si les previsions difereixen per a variables relacionades, com ara vendes i ingressos, pot ser que l'anàlisi de tendència sigui defectuós i necessiteu mètodes addicionals, com ara una anàlisi de les condicions del mercat actual, per obtenir prediccions fiables i precises.