Les previsions serveixen com a eines de suport a la decisió que permeten als líders planificar per al futur realitzant anàlisis "what-if" per determinar com els canvis en les entrades afecten els resultats. Per exemple, les previsions ajuden a un negoci a identificar respostes adequades als canvis en els nivells de demanda, al tall de preus per part de la competència, alts i baixos econòmics i molt més. Per rebre el major benefici de les previsions, els líders han d'entendre els detalls més finals dels diferents tipus de mètodes de previsió, reconèixer què tipus de mètode de predicció en particular pot i no pot fer, i saber quin tipus de pronòstic és més adequat per a una necessitat particular.
Mètodes de predicció ingènua
Els mètodes de predicció inútils basen una projecció per a un període futur en les dades registrades per a un període passat. Per exemple, un pronòstic ingenu pot ser igual a un actual del període anterior, o la mitjana dels actuals per a certs períodes anteriors. La previsió innecessària no fa cap ajust als períodes passats per variacions estacionals o tendències cícliques per estimar millor una previsió del futur. L'usuari de qualsevol mètode de previsió ingenu no es refereix als factors causals, aquells factors que generen un canvi en l'actual. Per aquest motiu, el mètode de predicció ingenu s'utilitza normalment per crear un pronòstic per comprovar els resultats de mètodes de predicció més sofisticats.
Mètodes de previsió qualitativa i quantitativa
Mentre que les opinions personals són la base dels mètodes de predicció qualitativa, els mètodes quantitatius es basen en dades numèriques passades per predir el futur. El mètode Delphi, les opinions il·lustrades i l'analogia històrica del cicle de vida són mètodes de predicció qualitatius. Al seu torn, els índexs estacionals simples, els índexs estacionals multiplicadors, les mitjanes mòbils simples i ponderades són mètodes de predicció quantitatius.
Mètodes de previsió informal
L'anàlisi de regressió i la mitjana mòbil autorregressiva amb insums exògens són mètodes de predicció causals que predicen una variable amb factors subjacents. Aquests mètodes suposen que una funció matemàtica que utilitza variables actuals conegudes es pot utilitzar per predir el valor futur d'una variable. Per exemple, si utilitzeu el factor de venda d'entrades, podríeu predir la variació de la venda de les dades d'acció relacionades amb la pel·lícula o podeu utilitzar el nombre de factors de futbol guanyat per un equip universitari per predir la variació de la venda de mercaderies relacionades amb l'equip.
Mètodes de pronòstic Judicial
El mètode de Delphi, el desenvolupament d'escenaris, les enquestes estadístiques i les prediccions compostes són mètodes de pronòstic de criteri basats en la intuïció i les estimacions subjectives. Els mètodes produeixen una predicció basada en una recopilació d'opinions realitzades per directius i panells d'experts o representats en una enquesta.
Mètodes de pronòstic de la sèrie temporal
El tipus de mètodes de predicció de la sèrie temporal, com ara el suavitzat exponencial, la mitjana mòbil i l'anàlisi de tendències, utilitzen dades històriques per estimar els resultats futurs. Una sèrie temporal és un grup de dades que es registra durant un període determinat, com ara les vendes d'una empresa per trimestre des de l'any 2000 o la producció anual de Coca Cola des de 1975. Com que els patrons anteriors sovint es repeteixen en el futur, es pot utilitzar un temps sèrie per fer un pronòstic a llarg termini per a 5, 10 o 20 anys. Les projeccions a llarg termini s'utilitzen per a diversos propòsits, com permetre que els departaments de compra, fabricació, vendes i finances d'una empresa planifiquin noves plantes, nous productes o noves línies de producció.
