Les estadístiques poden ajudar-nos a degradar el comportament humà en les relacions matemàtiques i ens ajuden a predir el comportament futur. En economia i negocis, les funcions de demanda es poden utilitzar per ajudar a predir el preu i l'èxit de les mercaderies en el futur. S'utilitza una anàlisi de regressió múltiple per obtenir la funció de demanda. Això es pot fer en paquets estadístics dedicats o en programes de full de càlcul que solen tenir paquets estadístics opcionals.
Recopileu les vostres dades. Cal incloure una variable que representa la demanda (preu), així com produir una llista de variables que determinen la demanda; Es poden trobar exemples en llibres de text d'economia estàndard. Heu de tenir accés a dades quantitatius sobre aquestes variables. Un tipus de variable és el preu dels béns substituts o complementaris. Prenent com a exemple un productor de flocs de blat de moro, un substitut del seu bé és el floc de salvat. Un complement als flocs de blat de moro és la llet. Un altre factor determinant important són els ingressos dels consumidors.
Organitzeu les vostres dades en columnes verticals en un full de càlcul. En el nostre exemple, podríem tenir el preu dels flocs de blat de moro durant mesos consecutius durant un període de dos anys a la columna de l'esquerra (la variable dependent). La següent columna podria ser el preu dels escates de salvat a cada data, seguit del preu de la llet, els ingressos dels consumidors, la variable fictícia per a les exportacions, etc. Cada fila conté totes les variables d'una determinada data.
Baixeu i instal·leu un paquet estadístic per al vostre programari de full de càlcul. Per a Microsoft Excel, aquest és el "Anàlisi de dades ToolPak". D'altra banda, utilitzeu un paquet estadístic dedicat com "Eviews".
Seleccioneu l'opció de regressió al paquet de programari. En Excel, seleccioneu "Anàlisi de dades" a "Eines" i seleccioneu l'opció de regressió múltiple.
Introduïu les dades de la variable dependent (Y) i les variables independents (X). En el nostre exemple, el preu és la variable dependent, a la columna d'esquerra, i el preu dels escates de salvat, la llet i els ingressos dels consumidors són les variables independents.
Executeu la regressió. Això us proporcionarà els coeficients o els paràmetres de la vostra funció de demanda. En el nostre exemple, el primer coeficient serà un número quantificant l'impacte del preu dels escates de salvat en el preu dels flocs de blat de moro. El següent coeficient serà per a la llet, etc. Incloeu només aquells que són estadísticament significatius. Heu de decidir sobre el vostre nivell de significació, ja sigui al nivell del 10%, del nivell del 5% o del nivell del 1%. La importància ve donada pel "valor P", donat al costat del coeficient, on P = 0,01 per un nivell de significació del 1 per cent.
Escrigui la seva funció de demanda en el formulari: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, on Y és la variable dependent (preu, utilitzat per representar la demanda), X1, X2 i X3 són les variables independents (preu de flocs de blat de moro, etc.) i b1, b2 i b3 són els coeficients o paràmetres de la vostra equació.
