La intuïció pot fer-vos un llarg camí en els negocis, però hi ha ocasions en què necessiteu dades dures per analitzar-les i fer-ne números. El procés Six Sigma per assolir processos empresarials d'alta qualitat defineix diversos tipus de dades diferents. Les dades d'atributs són de la varietat "yes" o "no", com ara si un interruptor de llum està activat o desactivat. Les dades variables són quant a la mesura, com ara els nivells de llum canviants a mesura que ajusteu un regulador. Tots dos són informació important, però les dades variables solen ser més útils.
Variable vs. Atribut
Les dades d'atributs se centren en els números, les dades variables se centren en les mesures. Per exemple, suposem que està recopilant dades sobre productes defectuosos que la seva línia de muntatge resulta. Les dades d'atributs simplement classifiquen la sortida com a defectuosa o no defectuosa. Si recopileu dades variables, podeu observar el mal que cada producte defectuós és: un 10 per cent defectuós, un 20 per cent defectuós, etc.
Cap d'aquests és inherentment incorrecte. Tot depèn de com vulgueu utilitzar les dades. Si esteu practicant l'enfocament de Six Sigma i voleu veure quants productes compleixen els seus alts estàndards, l'atribut de dades podria fer el truc. Si voleu mesurar la qualitat de cada producte, les dades variables probablement siguin més útils.
Beneficis de les dades d'atributs
Hi ha altres maneres de classificar dades. Les dades que no s'adapten bé als nombres, com ara el color o el gust, es diuen dades qualitatives, per exemple. Les dades d'atributs són més senzilles de recollir que les dades qualitatives, de manera que és una bona opció si observeu una condició binària, on només hi ha dues alternatives:
- El producte funciona o no funciona.
- El venedor va tancar l'acord o no ho va fer.
- Les parts s'adapten a la ranura a la qual se suposa que pertanyen o no.
- Els estudiants passen la prova o fracassen.
Podeu compilar les dades de l'atribut per veure el rendiment del vostre procés, equip o personal. Si voleu que el 80% dels estudiants passin els exàmens finals, i només el 20% ho fan, això mostra un problema. Tant si es tracta del cos d'estudiants, de professors o d'algun altre tema, s'haurà de determinar.
Beneficis de dades variables
Les dades variables us poden dir moltes coses que no poden atribuir les dades. Suposem que estàs provant noves barres per utilitzar-les en un projecte de construcció. Les dades d'atributs us informen del percentatge de bigues que pugen sota la càrrega que heu posat. Les dades variables poden indicar-vos si una circumferència específica que passa la prova encara pot estar perillosament tancada. Si voleu saber què tan malament els estudiants fallits van perdre de passar els exàmens, les dades variables us poden donar la resposta.
