El control estadístic de processos (SPC) és una estratègia de millora i control de qualitat de processos que utilitza tècniques basades en estadístiques per supervisar processos i identificar àrees de millora. El Dr. Walter Shewhart va ser pioner en les tècniques del SPC als anys vint. Originalment utilitzat per avaluar processos de fabricació, SPC té aplicacions en altres entorns de la indústria, així com en educació, assistència sanitària i serveis governamentals. Basant-se en pantalles gràfiques, SPC ofereix una manera d'examinar empíricament processos i no requereix coneixements estadístics en profunditat.
Articles que necessiteu
-
Dades
-
Paper
-
Llapis
-
Calculadora
Construint un quadre de control
Dibuixa un quadre de control, començant per una línia horitzontal, etiquetant-lo amb punts de temps en què es van prendre les mesures de les vostres dades. Per exemple, si una fleca vol assegurar-se que una màquina posi una quantitat suficient de nabius en cada magdalena, un forn pot prendre mesures del rendiment de la màquina a intervals de temps, com cada 15 minuts, cada 30 minuts o cada hora.
Dibuixa una línia vertical, etiquetant-la amb una escala suficient per cobrir les dades que has recopilat. Si els valors del vostre rang de dades van de 0 a 20, dibuixeu la vostra escala vertical en conseqüència.
Traceu les dades del vostre gràfic en una seqüència ordenada per temps. A continuació, dibuixeu una línia sòlida per connectar els punts. Si feu això, es mostraran patrons de variació temporal.
Càlculs i anàlisi
Amb la vostra calculadora, calculeu la mitjana de les dades i dibuixeu una línia horitzontal al vostre diagrama de control que correspongui al valor mitjà de l'eix vertical. Si, per exemple, les dades de l'exemple de fleca revelen una mitjana de 10 nabius per muffin, dibuixarà la seva línia horitzontal des del punt 10 en l'eix vertical. Aquesta és la vostra línia central.
Calculeu la desviació estàndard, que és l'arrel quadrada de la variància. Per obtenir la variància, divideix la suma de les desviacions quadrades per la quantitat d'observacions menys una. A continuació, agafeu l'arrel quadrada d'aquesta figura per obtenir la vostra desviació estàndard.
Dibuixeu dues línies horitzontals: límit superior i inferior, al tauler de control. El valor del límit superior i del límit inferior pot variar, però la norma és igual a 3 desviacions estàndard (per sobre i per sota de la mitjana, il·lustrades per la vostra línia central).
Examineu el quadre de control complet, comprovant si els punts de dades es troben dins dels límits superior i inferior. Si es queden dins dels límits, és probable que el vostre procés controli. No obstant això, els punts més enllà del límit superior o inferior suggereixen que hi ha alguna cosa inusual que requereixi la vostra atenció en el procés.
Consells
-
L'ús de 3 desviacions estàndard per sobre i per sota de la mitjana per establir els límits superior i inferior és una pauta, en lloc d'un estàndard estricte. Alguns processos, en què es necessita un control més exigent, com ara límits límits més alts i inferiors, pot ser apropiat.
