S'utilitza una anàlisi de factors per descobrir factors entre les variables observades o "latents". De la mateixa manera, si un conjunt de dades conté un nombre aclaparador de variables, es pot fer un anàlisi de factors per reduir el nombre de variables per a l'anàlisi. Una anàlisi de factors agruparà variables similars, produint un conjunt de factors, o variables compilades, que s'utilitzaran per a una anàlisi posterior. Un paquet de programari d'anàlisi estadística serà fonamental en el càlcul de l'anàlisi de factors. Exemples d'paquets d'anàlisi estadística són SPSS i SAS.
Articles que necessiteu
-
Un conjunt de dades (amb un gran nombre de variables)
-
Programari d'anàlisi estadística
Genera una matriu de correlació al conjunt de dades. Una matriu de correlació és una taula de coeficients de correlació. Un coeficient de correlació és la unitat de correlació de quantificació. Aquest número expressa la direcció i la força d'una relació lineal mesurada entre dues variables aleatòries.
Establir les línies de base dels factors desitjats (variables compilades). Per exemple, si l'instrument de recopilació de dades és una enquesta i les respostes es mesuren des de 1 - Menys desitjable a 10 resultats: el resultat més desitjable, els valors de 8, 9 i 10 es poden examinar i les variables corresponents s'agrupen segons les similituds per crear factors.
Rota els factors per maximitzar les relacions lineals entre factors i variables. Per a aquesta funció, l'aplicació estadística demostra el seu valor. El nombre de càlculs manuals requerits seria massiu en un conjunt de dades gran.
Genereu i imprimiu l'informe de sortida. L'informe de Sortida inclourà les següents seccions: Estadístiques descriptives, la matriu de correlació, la prova de Kaiser-Meyer-Olkin i Bartlett, comunitats, una trama scree, una matriu de factors i una matriu de factors rotats.
Interpretar la sortida de l'aplicació estadística basada en el coneixement intuïtiu de les dades i les preguntes empíriques a respondre.
