La millora dels processos és essencial per als negocis i, en particular, per a la cura de la salut. L'atenció mèdica s'ha vist sota un gran control gràcies a l'augment dels costos. Fins i tot els hospitals, les clíniques i els metges que estan treballant bé en els àmbits de l'atenció i el cost sempre poden millorar. Lean i Six Sigma són només dues eines que us guiaran per trobar oportunitats de millora en l'atenció mèdica, que afecten positivament l'atenció al pacient, les relacions amb els metges, empleats, proveïdors i clients.
Identificar oportunitats de millora en l'atenció sanitària definint objectius. Això s'ha de fer en un ordre de dalt a baix, on s'identifiquen els objectius de l'organització global, s'identifiquen els objectius de cada departament i, finalment, s'identifiquen els objectius per a cada procés. Els objectius de tota l'organització podrien incloure una classificació més alta en les acreditacions d'assistència sanitària i associacions d'informes com la Comissió Mixta, una reducció dels costos globals, un augment del rendiment dels pacients, disminució de la rotació dels empleats i més metges en pràctica. Els objectius de tot el departament poden incloure temps de resposta reduïts per als procediments, una disminució de la paperassa duplicada i una major satisfacció dels empleats. Els objectius del procés poden incloure temps d'espera del pacient reduït i processos racionalitzats. Utilitzeu eines com ara: declaracions de missió, mapes de processos i cartografia de valors. Els mapes de procés mostren un procediment en la seva totalitat, inclòs el marc temporal i els recursos. Un mapa de flux de valors es centra en parts de valor afegit d'un procés, que s'executa horitzontalment a través del mapa de flux de valors, mentre que les parts afegides sense valor afegit del procés s'indiquen verticalment.
Busque maneres de mesurar els objectius de l'organització, els departaments i els processos, utilitzant taules de comandament i mostreig de dades. Els taulers de control s'utilitzen per mostrar visualment l'estat d'un procés en relació amb la consecució d'un objectiu. Un quadre de comandament indica quina part del procés s'està mesurant, com els pacients per dia, el que el recompte actual està en relació amb l'objectiu i serà condicionalment codificat per colors per tenir impacte visual, mostrant si el procés està en blanc (verd), en perill de no fer un blanc (groc) o no fer el blanc sense mesures dràstiques (vermell). El mostreig de dades recopila informació per a l'anàlisi estadística i té en compte els punts de dades: el temps de resposta dels procediments.
Recopilar dades i analitzar-lo per identificar els valors més avançats que indiquin oportunitats de millora. Les dades recollides dependran molt del temps o objectiu que es mesura. Per exemple, si voleu millorar el nombre de revisions requerides, les vostres dades inclourien totes les comprovacions escrites; les comprovacions que es tornen a escriure seran indicades com a tals perquè pugueu trobar un percentatge per saber quin és el vostre punt de partida. Un valor més extern és un punt de dades que es troba fora de la majoria de punts de dades. Els outliers són oportunitats per a millores ràpides. Una opció més externa podria ser un temps de resposta en una lectura de raigs X que va trigar 24 hores perquè els resultats de lectura no van ser posats a disposició en una safata d'entrada de correu electrònic. Una solució ràpida a això seria configurar una alerta de correu electrònic quan es rebin missatges del radiòleg, ja sigui subcontractat o internament.
Utilitzeu eines com ANOVA, desviació estàndard, anàlisi de regressió i proves de normalitat per analitzar les dades. ANOVA, l'anàlisi de la variància, és un càlcul estadístic que identifica les fonts de variacions. Els punts de dades poden ser temps per pacient a les sales de ressonància magnètica. Les fonts de variació en els temps poden ser el dia de la setmana, sol·licitant el metge, l'edat del pacient, el sexe del pacient o el nombre de membres del personal. La desviació estàndard no contempla les variacions individuals dels punts de dades, sinó que trobarà la norma dels punts de dades recopilats i, en fer-ho, identificarà aquells punts de dades que quedin fora de la norma. Aquestes són instàncies que s'han de revisar per determinar el que s'ha produït per produir un punt de dades fora de la norma. L'anàlisi de regressió crea un model de predicció amb nombroses variables. El treball de proves de normalitat respon a través d'un procés per determinar si un model és realista i aconsegueix els resultats desitjats. Si l'objectiu és tenir un temps de resposta per a les lectures d'imatges de tres hores, s'inserirà la següent informació en una prova de normalitat: minuts des de quan es crea la imatge i quan s'envia al radiòleg, es triga a llegir el radiòleg és el moment de que els resultats s'enviïn a l'organització de salut i el temps perquè els resultats s'enviïn al metge de l'ordre. Si aquests temps no arriben a menys de tres hores en circumstàncies normals, el model no complirà els objectius desitjats.
Utilitzeu els objectius, les mesures, les dades i l'anàlisi estadística per identificar oportunitats de millora, utilitzant eines com: matriu de control / influència, pluja d'idees, crítica per a la qualitat, veu del client, arbres de realitat actuals i arbres prerequisits. Una matriu de control / influència lidera un equip de projecte a través de parts d'un procés, determinant si l'equip del projecte té control, influència o control o influència durant una part del procés. Caldrà realitzar debats amb totes les parts interessades d'un procés: el propietari del procés (gestió), els processadors (empleats del personal) i els clients (ja siguin pacients o metges) per determinar el que és fonamental per a la qualitat. La veu del client se centra en la millora basada en les necessitats i desitjos dels clients. Entrevistes, enquestes o qüestionaris es poden utilitzar per esbrinar què diu el client. Els arbres de la realitat actual (CRT) mostren als equips del projecte una llista actual de problemes dins d'un procés. Un CRT liderarà l'equip del projecte a través dels efectes posteriors dels problemes del procés. Els efectes secundaris d'ordres de metges incomplets poden ser que un pacient esperi en una sala d'examen amb una tela de paper durant una hora, mentre que els membres del personal intenten localitzar el metge per aclarir-se sobre les comandes. Es llegeix un arbre de requisits previs de dalt a baix, amb el resultat desitjat que figura a la part superior i els requisits previs per obtenir aquest resultat que figura a continuació. Els requisits previs poden ser obstacles en un procés actual que no funcionen, com ara que les instruccions adequades del laboratori no es comuniquen a un pacient o una part d'un procés que actualment no existeix, que necessita ser inserit, com requerir que tots els empleats facin ús dipòsit directe.
