L'anàlisi de dades adequada és la creació d'informació a partir de dades en brut. L'anàlisi de dades requereix l'habilitat de recollir, mesurar, transformar i crear informació significativa. Les dades en si mateix no proporcionen cap significat, tret que es pugui lliurar de manera adequada. Aquest article establirà algunes preguntes que analitzarà qualsevol analista de dades.
Les dades són significatives? L'anàlisi de dades comença per recollir les dades adequades per analitzar. Les dades han de pertànyer als objectius i objectius de l'anàlisi. Si les dades no proporcionen sentit a l'analista que no es pot convertir a la informació a un públic. Assegureu-vos que les dades en ús proporcionin els resultats necessaris.
Les dades es poden mesurar? Es pot dir que el primer pas per a l'èxit és definir un objectiu. L'anàlisi de dades requereix dades objectius mesurables. Sense dades concretes mesurables, l'analista no podrà veure si l'èxit és assolible. Assegureu-vos que les dades es puguin definir i quantificar. Fins i tot les observacions subjectives poden ser mesurables fins a cert punt. Aquest pas pot requerir molta creativitat, però és important per a l'anàlisi de dades.
Les dades són transformables? L'analista de dades ha de tenir fluïdesa en les eines importants de l'era de la informació. Les eines adequades permetran a l'analista filtrar les dades ràpidament i aconseguir els resultats desitjables. Les eines d'anàlisi de dades adequades inclouen l'administració de bases de dades, la mineria de dades, la investigació d'operacions, la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic, les xarxes neuronals i molt més. L'analista de dades no necessita ser un expert en cada àrea, però tingui una bona comprensió. La transformació de dades adequada pot generar informació significativa per a l'audiència de l'analista.
Les dades són beneficioses? Aquesta és probablement la pregunta més important a fer en l'anàlisi de dades. Com que un dels meus exdirectors solia dir "¿Passa la prova de l'olfacte?" Dit d'una altra manera, l'anàlisi de dades es presenta de forma significativa per al públic que es proposa. Recordeu que les dades només són dades fins que es converteixi en informació. Examineu l'anàlisi de dades en diverses ocasions per assegurar-se que es compleixi els objectius desitjats.
Consells
-
Utilitzeu la revisió entre iguals per ajudar-vos a duplicar i triplicar sempre els resultats de la comprovació Sempre apreneu noves metodologies
Avís
No crec que tingueu totes les respostes
