A mesura que el camp de l'anàlisi de dades es fa més popular en tots els canals, cada cop més, la gent està cada vegada més conscient de la importància dels resultats vàlids. Ja sigui que publiqueu una enquesta amistosa a Facebook o realitzeu un ampli estudi de mercat per al vostre empresari, haureu de poder obtenir dades precises dels resultats de l'enquesta. Això significa utilitzar una de les moltes eines disponibles avui.
Comprensió de les dades recollides
Abans de poder decidir quina eina estadística utilitzar, primer heu d'entendre les dades que es recopilen. Les enquestes solen ser en forma de qüestionari, amb respostes que varien des de l'opció múltiple a l'open-ended. Els estadístics també poden utilitzar el mostreig, que els permet prendre un subconjunt d'una població més gran, triant assumir que la mostra representa tot el conjunt. Els col·lectors de dades també han de tenir en compte variables, ja que els resultats es poden distorsionar seleccionant els participants que ja tenen algunes característiques en comú. Si intenteu identificar un vincle entre determinades regions i la prevalença del càncer de pulmó, per exemple, us agradaria tenir en compte característiques com ara hàbits de fumar.
També hi ha dos tipus principals d'estadístiques: descriptives i inferencials. Les estadístiques descriptives busquen similituds entre tots els membres d'una població, mentre que les estadístiques inferencials fan suposicions sobre una població basada en tendències observades en les dades. Amb estadístiques inferencials, sovint l'enquesta comença amb una hipòtesi. Per exemple, "la depressió és més freqüent entre les persones majors que viuen soles que les persones grans que comparteixen una llar". Aquesta hipòtesi s'aplicaria a les respostes de la mostra recollida i s'utilitza per determinar si aquesta hipòtesi és certa o no.
Familiarització amb les eines
Un cop recollides totes les respostes d'una enquesta, els estadístics han de trobar una forma d'organitzar-la d'una manera que es pugui estudiar. Els estudis senzills es podrien recollir en un full de càlcul d'Excel, amb files creades per representar cada resposta. Però els fulls de càlcul bàsics tenen les seves limitacions, per la qual cosa els estadístics més avançats es dirigeixen cap a eines estadístiques específiques per recollir i analitzar dades.
Sovint, el programari utilitzat per recollir les dades de l'enquesta també es pot utilitzar per gestionar-lo. Eines com SurveyMonkey mostraran els resultats com a percentatges i números, que també us permetran fer respostes de referència creuada en funció dels tipus de persones que responen. Si es fa una enquesta a un mostreig d'homes i dones, per exemple, les dades poden segmentar-se segons l'edat, el sexe i la ubicació geogràfica, sempre que recopilin aquestes dades en el moment en què van enquestar els participants.
Aprendre a crear i utilitzar enquestes bàsiques és més fàcil que mai, gràcies a la tecnologia. Tanmateix, els analistes de dades avançats sovint són recollits per professionals especialitzats en treballs estadístics, i utilitzen eines intensives com MATLAB i SAS Business Intelligence. Aquestes eines poden ser econòmiques i tenen una intensa corba d'aprenentatge, que sovint requereix una formació especialitzada per utilitzar-les.
